摘要
本发明公开了一种基于粒子群优化算法的成簇活跃用户检测系统及方法,属于活跃用户检测方法技术领域;本发明包括:S1、设计一个目标函数,利用其评估簇划分的质量;引入不同的权重系数对目标函数进行调整,以适应不同的场景需求;S2、将大尺度衰落系数方差约束引入系统优化过程以确保簇内接入点与用户之间的信道质量均匀;S3、基于粒子群优化函数模块,通过粒子群优化算法动态优化簇数的选择,进一步通过适应度函数计算模块及大尺度衰落系数方差计算模块实现簇数选择优化;S4、优化完成后,通过粒子群优化算法输出最优簇数和对应的适应度值。相较于现有技术,本发明适用于去蜂窝大规模多输入多输出网络中的活跃用户检测,有效提高了检测精度与计算效率。
技术关键词
粒子群优化算法
大尺度衰落系数
活跃用户检测方法
接入点
漏检概率
虚警概率
模块
复杂度
协方差矩阵
位置更新过程
信号
多输入多输出
解码函数
生成图表
信道
蒙特卡洛
速度
系统为您推荐了相关专利信息
深度残差网络
粒子群优化算法
遗传算法
粒子群算法
多模态
数值
数据监测方法
粒子群优化算法
数据主体
协方差矩阵
误差矫正方法
灵敏度误差
三轴磁传感器
萤火虫算法
融合粒子群优化
状态观测器
车辆主动制动
车轮角加速度
车辆系统状态
车辆纵向车速
接入点
负载均衡算法
模拟器
异构网络系统
网络吞吐量