摘要
本发明公开了一种基于多智能体技术的大型灌区节水数字调度方法;方法通过采集灌区内的全要素数据信息,包括水文水质、植物蓄水灌溉、土壤墒情和气象监测等,并更新到预先建立的反应型多智能体网络中;所述反应型多智能体网络由多个智能体组成,它们之间数据信息互通。接着,将更新后的反应型多智能体网络的属性数据输入到预先建立的思考型智能体网络中,该思考型智能体网络包括机器学习模型和因果推理引擎;基于预测的反应型多智能体网络的属性数据,对灌区水资源进行调度。本发明考虑了灌区全要素,实现了对灌区水资源的精准、高效调度。
技术关键词
多智能体技术
土壤墒情监测
机器学习模型
灌溉智能
网络
水文
信息更新
指示计算机执行
计算机程序产品
气象监测数据
水质
可读存储介质
处理器
调度系统
存储器
电子设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
快照
块级存储
存储系统执行
数据恢复方法
输入输出IO请求
协同导航方法
仿真环境
通信基站
强化学习模型
障碍物
睡姿识别
识别方法
压力传感单元
热力图
压力传感器
睡眠状态检测方法
采集单元
视觉特征
音频特征
序列