摘要
本发明公开了一种高效物理仿真方法,步骤如下:引入支持多种物理现象仿真的物理仿真引擎,其模块化设计使不同物理现象对应各自模块,涵盖热力学、动力学等多种领域。利用GPU多核架构并行计算,能快速处理流体动力学、结构力学、热传导等复杂任务。通过动态分配GPU资源和智能负载均衡算法,可同时运行多个仿真任务,优化资源配置,确保各任务计算时间可控,实现复杂场景下实时仿真,满足实时监测、动态控制等场景的时间需求。仿真结果实时输出,并可与实际传感器数据对比验证,保证结果准确性。
技术关键词
物理仿真方法
负载均衡算法
GPU并行计算
仿真场景
并行计算架构
传感器
优化资源配置
热传导方程
可视化图表
仿真数据
仿真系统
资源分配
偏差
模块
报告
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仿真场景
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生成场景
生成方法
神经网络算法
负载均衡算法
报文回放方法
进程
时间差
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学习控制器
驱动负载系统
调平模块
设备运行状态
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