摘要
本发明涉及仿真场景生成技术领域,公开了一种基于用户偏好的多样仿真场景生成方法,包括步骤:获取已生成场景的场景参数;将所述已生成场景的场景参数和预设的用户偏好向量输入到由所述用户偏好向量和预设的神经网络算法训练得到的生成器模型中,得到决策参数;将所述决策参数输入到训练后的解码器中,输出场景表征;将所述场景表征加载到多媒体交互应用中,生成仿真场景。本发明提出的基于用户偏好的多样仿真场景生成方法,通过利用由用户偏好向量和神经网络算法训练得到的生成器模型得到决策参数,然后利用该决策参数生成仿真场景,从而提高了所生成场景的多样性。
技术关键词
仿真场景
注意力机制
生成场景
生成方法
神经网络算法
参数
决策
积层
多媒体
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梯度下降算法
计算机设备
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生成技术
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