动态医疗设备维护计划生成算法

本发明公开了动态医疗设备维护计划生成算法，首先，借助物联网传感器实时采集设备运行及故障历史数据，经标准化、归一化处理和异常值消除，为后续分析提供高质量数据。接着，以此为输入训练机器学习故障预测模型，精准预测设备故障概率，便于医院提前安排维护，减少医疗延误和事故。然后，结合故障预测结果、设备使用频率、工作环境和历史故障频率，动态生成初始维护计划，使维护更具针对性，提升维护资源利用效率。最后，通过遗传算法和粒子群算法优化，实现全局寻优，得到全局最优维护策略，确保设备稳定运行。