摘要
本发明公开了一种鱿鱼去甲醛过程的智能控制方法及系统、设备、介质。其中,所述方法包括:所述方法包括:采集鱿鱼去甲醛过程中溶液的指标参数,生成包含时间戳的原始数据集;对原始数据集进行归一化,生成归一化工艺数据集,包含时间戳和归一化后的字段;从归一化工艺数据集中提取指标参数作为特征向量,将对应时间点的甲醛含量作为标签,按预设的时间窗口截取序列数据,生成时间序列训练数据集;构建长短期记忆网络模型,所述长短期记忆网络模型包含双向LSTM层等;本发明通过长短期记忆网络(LSTM)捕捉工艺参数的时序依赖特性实现参数动态调整,最终形成数据驱动的鱿鱼去甲醛实时控制体系,突破传统工艺的静态调控局限。
技术关键词
去甲醛
长短期记忆网络
智能控制方法
鱿鱼
时序依赖关系
参数
序列
指标
网格搜索方法
智能控制设备
特征选择算法
溶液
智能控制系统
标签
处理器
生成工艺
填充方法
数据模块
系统为您推荐了相关专利信息
训练机器人
输出警示信息
数据
运动学特征
肘关节
蒸汽杀菌设备
智能控制方法
参数
智能控制系统
进料
RFID射频识别技术
智能管理方法
长短期记忆网络
电子标签信息
构建预测模型
净负荷预测方法
混合神经网络模型
电力系统
多模态
发电量
链路检测方法
模态特征
双向长短期记忆网络
多模态数据融合
深度特征提取