摘要
本申请公开了一种基于多尺度时序知识图谱的智能物料流转预测方法及系统,属于工业智能化技术领域,包括:获取并处理物料流转相关数据;基于相关数据构建多尺度时序知识图谱;基于多尺度时序知识图谱,采用自适应多尺度时序路径融合网络对物料流转进行预测,得到预测结果;根据预测结果,提供应用服务。该方法通过构建多尺度时序知识图谱,表征生产过程中物料流转的动态关系,并利用自适应多尺度时序路径融合网络精准预测物料流转的时空特性,实现对物料位置、转化路径、设备调度及库存变化的高精度预测,减少了物料等待时间,提高了生产效率。本发明不仅适用于料流转预测,还适应于未来生产事实如流程生产工艺的质量等的预测,适用于多个行业。
技术关键词
多尺度
时序
实体间关系
网络通信模块
推理服务器
数据采集终端
工业智能化技术
API服务接口
数据库服务器
知识图谱构建装置
企业资源计划系统
服务器集群
数据一致性检查
应用服务器
负载均衡集群
设备监测系统
层装置
工业平板电脑
系统为您推荐了相关专利信息
乳腺超声图像
噪声特征
注意力
超声图像处理技术
分割掩模
时间序列预测方法
智能安防
多尺度
时间序列预测模型
多粒度特征
BiLSTM模型
冗余特征
电路仿真模型
故障诊断方法
离散小波变换