基于多尺度时序知识图谱的智能物料流转预测方法及系统

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基于多尺度时序知识图谱的智能物料流转预测方法及系统
申请号:CN202510651159
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120525115A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多尺度时序知识图谱的智能物料流转预测方法及系统,属于工业智能化技术领域,包括:获取并处理物料流转相关数据;基于相关数据构建多尺度时序知识图谱;基于多尺度时序知识图谱,采用自适应多尺度时序路径融合网络对物料流转进行预测,得到预测结果;根据预测结果,提供应用服务。该方法通过构建多尺度时序知识图谱,表征生产过程中物料流转的动态关系,并利用自适应多尺度时序路径融合网络精准预测物料流转的时空特性,实现对物料位置、转化路径、设备调度及库存变化的高精度预测,减少了物料等待时间,提高了生产效率。本发明不仅适用于料流转预测,还适应于未来生产事实如流程生产工艺的质量等的预测,适用于多个行业。
技术关键词
多尺度 时序 实体间关系 网络通信模块 推理服务器 数据采集终端 工业智能化技术 API服务接口 数据库服务器 知识图谱构建装置 企业资源计划系统 服务器集群 数据一致性检查 应用服务器 负载均衡集群 设备监测系统 层装置 工业平板电脑
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