用于预测材料相变行为的方法

本发明涉及材料领域，具体涉及一种用于预测材料相变行为的方法，通过建立用于预测材料相变行为的相变判断模型，利用能够反映待测材料外部条件变化的时间序列数据，对待测材料的相变行为进行预测。通过建立用于预测材料相变行为的相变判断模型，利用能够反映待测材料外部条件变化的时间序列数据，对待测材料的相变行为进行预测，不但采用霜冰优化算法对VMD数据处理单元中变分模态分解算法的分解层数k和惩罚因子α进行全局寻优，大幅度减少了噪声和非平稳信号对模型预测的影响，还利用改进灰狼算法(IGWO)对长短期记忆网络的超参数进行寻优，在最大程度上提升了相变判断模型的预测能力，以应对相变行为时间序列的强非平稳性和波动性。