摘要
本发明涉及电力工程技术领域,具体为一种母线负荷预测方法、系统、计算机设备及存储介质。首先,获取原始负荷数据序列和第一多维度数据,通过分别对原始负荷数据序列和第一多维度数据进行处理,得到第一负荷数据序列和第二多维度数据;然后,将第一负荷数据序列与第二多维度数据进行融合,得到第一综合数据集;通过对第一综合数据集进行特征提取,得到第一特征集;进一步,将第一综合数据集和第一特征集进行拼接,得到第一输入数据集;最后,将第一输入数据集输入到负荷预测模型中,依次通过特征分析层和负荷预测层,获取负荷预测结果。
技术关键词
母线负荷预测方法
负荷预测模型
训练样本集
注意力机制
序列
协方差矩阵
负荷历史数据
特征值
气象
网络结构
计算机设备
小波变换方法
社会
历史负荷数据
电力工程技术
方差贡献率
系统为您推荐了相关专利信息
社区划分方法
自动编码器
卷积神经网络融合
模块
融合策略
知识图谱推理
风险识别方法
依赖特征
联合损失函数
多源异构数据处理
布局优化方法
装配生产线
工作站
蚁群算法
深度强化学习