摘要
本发明公开了一种基于污点分析和大语言模型的RugPull检测方法、系统及介质,涉及智能合约攻击检测技术领域,所述方法包括以下步骤:S1、获取待检测智能合约的字节码并进行预处理,将其转换为汇编级指令序列并进行分析,识别基本块并构建程序结构图;S2、将资金输入相关的变量标记为污点源并进行初始化,进而分析资金流向,构建资金流图;S3、基于资金流图,识别可疑资产流转逻辑,并生成结构化逻辑片段;S4、将资金流图与结构化逻辑片段输入大语言模型,进行语义推理与风险判定。本发明无需依赖源码即可对字节码进行分析,具有更强的适应性和实用性。融合程序结构分析与语言模型语义理解能力,能够准确识别隐藏复杂逻辑中的RugPull风险。
技术关键词
资金流
污点
大语言模型
逻辑
变量
条件判断语句
语义
裁剪模块
指令
攻击检测技术
区块链浏览器
函数调用关系
风险
程序
序列
分析模块
可读存储介质
标记
系统为您推荐了相关专利信息
敏捷卫星
成像方法
进化算法
地球静止轨道
空间注意力模型
漏洞
大语言模型
数据采集模块
数据处理模块
参数
衍射光学元件设计方法
衍射元件
色散系数
基底
微结构
信息统计方法
内存
管理信息库
信息调度系统
信息统计装置
健康管理系统
带式输送机
故障特征提取
数据采集单元
传动滚筒