一种用于CT图像的增强处理的优化方法

本发明提出了一种用于CT图像的增强处理的优化方法，涉及图像增强领域。本发明提出了CT图像的增强处理流程，包括CT图像数据集制作、构建卷积组、卷积组精炼自注意力模块、跳跃连接模块、构建加强跳跃连接模块、构建多阶处理模块、构建CT图像处理模型和CT图像处理模型训练及应用；同时提出了CT图像处理模型，其中卷积组结合1×1和3×3卷积核的动态卷积及深度卷积，作为CT图像处理模型的基础组件，卷积组精炼自注意力模块在原自注意力机制的基础上，通过自注意力机制的输出特征生成二次值，进行二次自注意力运算从而实现特征精炼，加强跳跃连接模块将多个阶段的特征进行融合处理，保留了更多CT图像信息，增强特征处理连续性。