基于深度学习的浒苔遥感图像检测方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种基于深度学习的浒苔遥感图像检测方法及系统，包括如下步骤：针对获取的待检测遥感图像，进行边缘梯度提取与小目标增强处理，得到边缘增强与小目标特征增强后的第一特征图；将第一特征图传输至由多级Ep‑VSS block模块级联组成的U型主干网络，进行多级特征提取，基于最后一级Ep‑VSS block模块输出的特征图得到浒苔遥感图像的检测结果；本发明通过边缘增强、小目标敏感检测、多尺度纹理提取及空间上下文建模，实现了边界精确分割和长程依赖建模，提高了浒苔遥感监测的准确性、实时性和可靠性。