摘要
本发明公开了一种基于图像识别的违规抓拍方法,涉及交通视频监控相关技术领域,包括环境感知、场景分析、建立场景特征库、多模态数据采集、服务器端模型聚合、模型下发与微调和违规行为识别。本发明还公开了一种基于图像识别的违规抓拍系统,包括环境感知模块、数据采集模块、数据处理中心、违规行为识别模块和抓拍与记录模块。本发明不同于传统方法固定不变的抓拍策略,系统能够根据对交通场景的实时理解动态调整抓拍策略,在检测到即将发生交通事故的高风险场景时,系统会自动提高抓拍帧率,而在交通流量较小、场景简单的路段,可以适当降低抓拍资源消耗;从而能够更好应对复杂多变的交通环境,提高抓拍的有效性与资源利用效率。
技术关键词
抓拍方法
联邦学习模型
场景特征
多模态数据采集
通信接收设备
传感器融合方法
车载传感器
数据处理中心
抓拍系统
环境感知信息
数据采集节点
客户端
支持向量机分类算法
视觉特征
气象传感器
时间序列分析方法
交通
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多参数
特征提取单元
视觉特征
注意力机制
多模态数据采集
数据挖掘方法
捕捉设备
模式识别
识别设备
机器学习模型
自动化图像识别
识别垃圾
多模态数据采集
融合特征
多层级特征
知识本体
三元组
建模方法
命名实体识别
强化学习模型
绩效评估方法
多模态数据融合
多模态数据库
因子
归一化方法