一种基于Transformer双信息流的海上图像描述方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于Transformer双信息流的海上图像描述方法
申请号:CN202510651638
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120563978A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer双信息流的海上图像描述方法,S1:获取船舶相机真实航行视频,并基于船舶相机真实航行视频得到船舶航行信息数据集,并基于船舶航行信息数据集得到词汇表;S2:建立用于图像描述的双信息流模型,对双信息流模型进行训练,得到训练后的双信息流模型;双信息流模型包括双信息流特征获取模块、Transformer编码器和Transformer解码器;S3:基于训练后的双信息流模型实现海上图像描述。本发明通过对现有图像描述方法进行改进和优化,提高了描述语句的准确度和完整度,使船舶能够理解和描述海上图像场景中的各种元素,不仅有助于提升智能船舶在环境感知和理解方面的能力,还能够在实际应用中解决辅助驾驶、海上安全、海上救援等问题。
技术关键词
归一化模块 注意力 信息流模型 前馈神经网络 融合特征 网格特征 信息流特征 解码单元 船舶 特征提取模块 解码模块 图像 编码器 掩膜 融合策略 解码器 相机 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于边缘探测的多模态大语言模型隐喻表征方法
大语言模型 表征方法 多模态 矩阵 注意力机制
2
基于能量的文本渲染方法、装置、设备及介质
文本渲染方法 多尺度 风格 阶段 图片
3
汽车冲压模具的异物监测方法、装置及自动冲压生产设备
汽车冲压模具 异物监测方法 异物监测装置 图像分类模型 置信度阈值
4
一种光伏发电系统智慧评估系统
评估系统 光伏发电系统状态 子系统 精准识别设备 多状态
5
多层次跨模态协同特征编码器结构
可见光图像 编码器结构 跨模态 多层次 双线性插值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号