摘要
本发明公开了一种基于Transformer双信息流的海上图像描述方法,S1:获取船舶相机真实航行视频,并基于船舶相机真实航行视频得到船舶航行信息数据集,并基于船舶航行信息数据集得到词汇表;S2:建立用于图像描述的双信息流模型,对双信息流模型进行训练,得到训练后的双信息流模型;双信息流模型包括双信息流特征获取模块、Transformer编码器和Transformer解码器;S3:基于训练后的双信息流模型实现海上图像描述。本发明通过对现有图像描述方法进行改进和优化,提高了描述语句的准确度和完整度,使船舶能够理解和描述海上图像场景中的各种元素,不仅有助于提升智能船舶在环境感知和理解方面的能力,还能够在实际应用中解决辅助驾驶、海上安全、海上救援等问题。
技术关键词
归一化模块
注意力
信息流模型
前馈神经网络
融合特征
网格特征
信息流特征
解码单元
船舶
特征提取模块
解码模块
图像
编码器
掩膜
融合策略
解码器
相机
非线性
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