摘要
本发明涉及一种汽车冲压模具的异物监测方法、装置及自动冲压生产设备。本发明所述的汽车冲压模具的异物监测方法包括:获取板料未进入模具前的模具区域图像;并采用移动窗口机制对其图像进行分割,获得当前的模具小区域图像;同时采用一异物图像分类模型和异物识别模型对当前的模具小区域图像进行分类和识别,获得当前模具小区域图像的分类结果和异物置信度;接着判断当前模具小区域图像的分类结果和异物置信度是否符合一异物条件:若否,则将板料输送至模具进行冲压,并将冲压后板料输送至下一道工序;若是,则进行预警,并对模具进行清理。本发明所述的汽车冲压模具的异物监测方法显著减低了异物误检率,并提高了异物识别准确率。
技术关键词
汽车冲压模具
异物监测方法
异物监测装置
图像分类模型
置信度阈值
板料
异物识别单元
融合特征
多层次特征提取
特征提取模块
图像获取单元
空间金字塔池化
冲压机
控制单元
特征金字塔
网络
拍摄设备
异物检测装置
系统为您推荐了相关专利信息
上下文特征
多模态特征
文本
融合特征
多模态信息
融合特征
生成结构光
定位缺陷
LED照明单元
结构光投射器
无人机巡检图像
视频
关键点
匹配误差
SIFT描述符
无人机模块
数据处理模块
综合风险指标
无人机存放舱
无线充电装置