摘要
本发明公开一种改进的deeplabv3+模型的桥梁表观病害语义分割方法及系统,属于视觉语义分割领域,包括:收集桥梁表观病害图片;对桥梁表观病害图片进行标注进而制作成数据集;构建改进的deeplabv3+语义分割模型;对构建的模型在数据集上进行训练,并对模型性能进行评估。本发明通过改进deeplabv3+模型提高模型在桥梁表观病害数据集上的测试精度,推动深度学习模型在桥梁病害领域的研究。
技术关键词
桥梁表观病害
语义分割系统
语义分割方法
卷积模块
通道注意力机制
空间金字塔池化
网络模块
多尺度池化
语义分割模型
全局平均池化
桥梁病害
深度学习模型
图片
图像
系统为您推荐了相关专利信息
编码特征
融合特征
图像配准方法
中间层
移动通道
图像生成模型
融合特征
模型训练方法
样本
池化特征
车载激光点云
语义分割方法
区域生长算法
车载全景影像
语义标签
中文文字识别方法
语义特征提取
局部注意力机制
多头注意力机制
解码