一种基于改进deeplabv3+的桥梁表观病害语义分割方法及系统

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一种基于改进deeplabv3+的桥梁表观病害语义分割方法及系统
申请号:CN202510652038
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120472174A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种改进的deeplabv3+模型的桥梁表观病害语义分割方法及系统,属于视觉语义分割领域,包括:收集桥梁表观病害图片;对桥梁表观病害图片进行标注进而制作成数据集;构建改进的deeplabv3+语义分割模型;对构建的模型在数据集上进行训练,并对模型性能进行评估。本发明通过改进deeplabv3+模型提高模型在桥梁表观病害数据集上的测试精度,推动深度学习模型在桥梁病害领域的研究。
技术关键词
桥梁表观病害 语义分割系统 语义分割方法 卷积模块 通道注意力机制 空间金字塔池化 网络模块 多尺度池化 语义分割模型 全局平均池化 桥梁病害 深度学习模型 图片 图像
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