基于自适应知识蒸馏的Text-to-SQL生成方法

本发明公开了一种基于自适应知识蒸馏的Text‑to‑SQL生成方法，首先基于目标数据库元数据生成单表SQL语句和对应的自然语言查询文本，并训练一个单表SQL到自然语言的生成模型。接着定义复合规则，将单表数据组合成多表复合查询SQL和对应的自然语言文本，再通过分解复合SQL得到子查询，并生成子查询文本，训练一个多文本到复合文本的生成模型。然后构建生成‑评分‑筛选模块，结合大语言模型和相似度计算，生成并筛选出最优SQL语句，从而得到训练样本数据，训练出基于Transformer的Text‑to‑SQL生成模型。本发明具有样本数据质量高、可实现复合查询SQL语句生成、适应性强、灵活性好等优点。