基于自适应感受野的节点分类方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于自适应感受野的节点分类方法、系统、设备、介质及产品，涉及图神经网络技术领域，基于自适应感受野的节点分类方法包括：通过多跳图卷积网络聚合图结构数据中至少一个目标节点对应的多跳以内的邻居信息，得到目标节点在多个候选感受野内分别对应的一组表征信息；分别整合目标节点在各候选感受野内的一组表征信息，得到多个候选感受野内的目标表征；基于目标节点在各候选感受野内分别对应的目标表征，确定各候选感受野分别对应的评分；将评分最高的候选感受野确定为目标感受野并对目标节点进行分类，得到节点分类预测值，本申请通过自适应调整节点的感受野，提高图结构数据的节点分类精度。