摘要
本公开提供了一种基于大语言模型的运维方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及计算机技术领域,具体涉及人工智能大模型、自然语言理解、运维技术领域,可应用于运维场景下。具体实现方案为:通过智能体迭代执行如下操作:确定运维任务中的已完成环节对应的环节运维结果;通过大语言模型,根据已完成环节对应的环节运维结果,从工具集合中确定出继续执行运维任务的目标工具;调用目标工具,生成运维任务中的下一环节对应的环节运维结果。本公开采用Agent Loop(智能体循环)的方式,根据运维任务中的已完成环节对应的环节运维结果,确定运维任务中的下一环节的目标工具,提高了运维方案在各运维场景中的适用性和运维结果的准确度。
技术关键词
大语言模型
计算机程序产品
数据
自然语言理解
运维技术
电子设备
处理器通信
参数
指令
可读存储介质
处理单元
格式
存储器
场景
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