一种无人机小目标检测方法

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一种无人机小目标检测方法
申请号:CN202510246247
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120182864A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无人机小目标检测方法,涉及无人机小目标检测领域,包括:获取无人机采集的图像,建立无人机检测数据集;对检测数据集中的图像进行预处理,预处理包括筛选可用数据并划分为训练集、测试集和验证集;对YOLOv5s模型进行改进,得到改进后的BVD‑YOLO模型;利用训练集对BVD‑YOLO模型进行迭代训练;对训练后的BVD‑YOLO模型,利用测试集进行测试,并利用验证集进行有效性验证;利用最终确定的BVD‑YOLO模型进行无人机小目标检测。本发明提高了无人机对小目标的检测的准确性和可靠性,能够更加高效地完成无人机小目标检测任务。
技术关键词
YOLO模型 无人机 卷积模块 双向特征金字塔 输出特征 双线性插值 多尺度特征 残差结构 坐标 检测头 批量 训练集 有效性 图像像素 数据 上采样 参数 非线性
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