一种基于人工智能的学生学习行为预测方法

本发明属于人工智能教育技术领域，具体涉及一种基于人工智能的学生学习行为预测方法，其中，获取学生学习数据和教师教学任务数据；根据学生学习数据构建学生智能体，教师教学任务数据构建教师智能体；将教师智能体生成的动态教学策略输入学生智能体，学生智能体基于已学习到的行为模式，结合策略‑行为因果模型，预测学生可能出现的学习行为变化；将预测结果与教学管理机制联动，生成动态学习档案，教师智能体根据动态学习档案，通过智能推荐算法匹配个性化学习资源，学生智能体接收学生对学习资源的反馈，结合反馈信息进行针对性的干预动作。由此，解决了现有技术中因果推理能力不足、校准能力弱以及数据融合能力不足等问题。