一种能碳动态预测系统及方法

本发明提供一种能碳动态预测系统及方法，涉及能碳预测技术领域。方法包括步骤：获取若干采集终端传输的历史用电数据集合；所述历史用电数据集合包括若干维度的历史用电数据序列；通过聚类分析处理所述历史用电数据集合，以设置每个采集终端对应的簇标签；实时更新用电数据集合，分别将每个簇的簇标签和用电数据集合输入训练好的预测模型，获取每个簇的能碳预测结果。本发明通过聚类分析处理历史用电数据序列生成簇标签增强了对用电模式的刻画能力；通过将簇标签与实时用电数据结合，输入训练好的预测模型，能够实现对不同用电模式的动态预测，提升能碳预测的准确性和实时性。