摘要
本申请公开了一种食用菌产量预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及作物产量智能预测领域。所述方法包括:获取目标食用菌的生长信息数据;对生长信息数据进行预处理,得到生长参数数据;将生长参数数据输入至食用菌生长模型,确定食用菌的生长特性预测信息;食用菌生长模型是根据生长周期内已知生长特性信息的生长参数数据,对神经网络进行训练后,将观测到的生长特性信息结合数据同化算法,与训练后的神经网络输出的生长特性预测信息进行融合,以进行修正优化处理得到的;将生长特性预测信息输入至时间序列预测模型中,得到食用菌预测产量。本申请旨在实现对食用菌产量的预测,并提高预测精度和时效性。
技术关键词
食用菌产量
时间序列预测模型
机器学习神经网络
生长环境监测
图像处理软件
参数
图像分割模型
长短期记忆单元
预测装置
算法
比例尺
周期
处理器
数据获取模块
训练集
计算机程序产品
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
图像采集装置
直线模组
工业相机
线激光器
线激光光条
备份方法
时间序列预测模型
频率
策略
预测风险值
大语言模型
故障原因分析方法
模型生成设备
时序
异常数据
图像处理软件
轮廓
像素点
耐久试验设备
图像处理算法
辅助分析系统
信息处理
信息统计方法
信息采集模块
数据处理单元