一种胰腺炎预后数据的处理方法与系统

本发明涉及一种胰腺炎预后数据的处理方法与系统，其中，该方法包括：获取不同类型胰腺炎患者的腹部CT图像和临床医学检验指标；从腹部CT图像中提取腹腔积液所占的面积；计算临床医学检验指标与患者住院天数的相关性；筛选出相关性在设定范围内的临床医学检验指标；将筛选后的临床医学检验指标和腹腔积液所占的面积输入到机器学习模型中进行训练得到胰腺炎预后预测模型；利用胰腺炎预后预测模型完成目标胰腺炎患者的预测。本发明通过结合腹部CT（提取腹腔积液面积）和血液、尿液生化指标，能够从多个维度反映胰腺炎的‌局部病变程度和‌全身性病理状态，克服传统评分系统依赖单一数据源的局限性，显著提升预测精度。