摘要
本申请提供一种基于多模型协作的文本生成方法和计算机设备,方法包括文本生成,以及基于生成的文本进行迭代优化两个阶段,文本生成过程中,从M个候选大语言模式中动态匹配N个目标模型执行该文本生成任务,利用评价指标和权重,对N个生成文本进行评价,根据评价结果从N个生成文本中确定最优文本和最优文本对应的最优模型,能够从中确定较高质量的文本作为最优文本,为后续迭代优化提供较好的基础。迭代优化过程中对于专业技术领域任务,根据文本特征匹配强化领域知识,并根据强化领域知识和最优文本的修改建议,生成优化提示词,将优化提示词输入最优模型进行迭代优化,得到优化的最优文本。该方法简化了优化流程,提高了优化效率和文本质量。
技术关键词
大语言模型
文本生成方法
多模型
计算机设备
指标
处理器
矩阵
专业
存储器
能耗
阶段
动态
资源
模式
基础
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客户信息处理方法
关系
逻辑回归模型
信息处理装置
算法
作业对象
路径规划决策
TOS系统
信道质量指标
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