摘要
本发明属于隧道智能施工技术领域,公开了基于随钻参数的隧道围岩力学参数智能解析方法及系统,包括以下步骤:构建基于随钻参数的隧道围岩力学参数智能解析样本数据库与特征体系;采用迁移学习算法,构建基于随钻参数的隧道围岩亚级智能分级模型;基于隧道围岩亚级智能分级模型输出的分级概率向量和各亚级的围岩力学参数特征值,解析获得围岩弹性模量、泊松比、黏聚力、内摩擦角。本发明根据基于随钻参数的隧道围岩亚级智能分级模型输出的分级概率向量,结合各亚级围岩的力学参数特征值,实现了隧道围岩力学参数智能解析。提高了隧道围岩力学参数获取效率,降低了隧道建造成本,提升了施工效率和安全性,为隧道智能建造提供了指导。
技术关键词
隧道围岩
智能解析方法
参数
力学
迁移学习算法
特征值
内摩擦角
泊松比
迁移学习模型
掌子面
指标
隧道智能
围岩级别
统计特征
数据
样本
凿岩台车
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压力
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