摘要
本发明提供一种自动识别和分割锆石‑石英假象并定量表征的方法及系统,属于矿物鉴别技术领域。包括两个部分:锆石‑石英假象结构精细识别,锆石‑石英假象结构定量表征。通过YOLOv8实例分割方法,建立自动识别和分割锆石‑石英假象的模型,以重建假象的晶形边界并获取内部矿物区域,同时在此基础上,提供一种K‑Means的非监督机器学习方法对分割后的假象进行定量表征分析,为机器学习结合地球科学相关的图像数据解决假象精细识别和量化分析问题提供高效、低成本、系统化的方法。
技术关键词
石英
监督机器学习
实例分割方法
YOLO算法
图像增强
鉴别技术
训练集数据
反射光
标签
聚类
接口
赤铁矿
像素
通道
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