摘要
本发明涉及摩托车控制管理技术领域,且公开了一种摩托车操作行为异常识别与限位自恢复系统,包括多维监测模块和智能识别模块。该系统通过多维监测模块获取道路的交通数据、驾驶员每次操作时的摩托车行驶数据和摩托车所在城市的气象数据,并分类组成数据集,智能识别模块识别并筛选出对摩托车驾驶构成影响的重点目标,提前预判路径中的风险点,分析摩托车预测行驶路径的危险程度,生成慢行指数和衰减指数,深入分析场景适应能力强,智能识别模块设置固定数值的距离阈值、角度阈值、慢行阈值和衰减阈值,对摩托车油门开度和摩托车速度进行动态评估,分级控制策略兼顾安全性与驾驶体验,动态调控安全性高。
技术关键词
摩托车
恢复系统
智能识别模块
多维监测
指数
气象
障碍物
双目测距摄像头
油门把手
大数据平台
地图软件
分级控制策略
控制管理技术
道路交通数据
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