摘要
本申请涉及逆变器技术领域,其具体地公开了一种光伏储能微型逆变器及其控制方法,其采用基于深度学习的数据处理算法对继电器的实时温度数据和老化指标进行跨模态联合分析,以捕捉到继电器温度局部时域动态变化与老化状态的联合特征表达,并通过对其进行时序前向推理,以解码出继电器温度和老化状态对其承载能力的复合影响程度,实现对电流阈值的动态调整,并以此作为电流保护阈值,获取相应的端口流入/出电流,并检测市电、逆变或离网端口电流,当其中的最大者超过电流保护阈值时对逆变器进行充放电功率限制。该方法能够根据继电器的实时健康状况和工作条件动态调整保护阈值,从而在保证系统安全的前提下最大化利用逆变器的发电或供电能力。
技术关键词
编码向量
继电器
微型逆变器
时序
光伏储能
指标
储能逆变器
因子
电流
动态
序列
充放电功率
端口
模式
sigmoid函数
离网
队列
逆变器状态
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