一种基于分布式光纤传感数据的边缘计算优化与压缩算法

本发明公开了一种基于分布式光纤传感数据的边缘计算优化与压缩算法，该方案通过沿堤轴线分层埋设分布式光纤网络，实现堤防全断面连续监测，消除传统点式传感器的盲区。利用布里渊散射和拉曼散射解析应变数据与温度数据，通过LSTM神经网络分析时序特征，识别管涌及裂缝隐患。融合水位、降雨等外部环境参数构建多元回归模型，评估渗流风险等级。结合BIM三维建模与渗流模拟算法，精准定位隐患并可视化其空间分布。基于边缘计算优化，采用数据压缩技术降低传输需求，通过分级预警系统触发自修复材料注入与高压堵漏方案，形成从监测到修复的闭环管理，提升隐患识别的实时性与准确性，为堤防工程提供高效、可靠的监测支持。