一种基于电价与负载预测的数据中心用能优化方法

本发明公开了一种基于电价与负载预测的数据中心用能优化方法，涉及需求侧的调度优化技术领域，包括采集与数据中心能耗相关的参数，构建基于工作负载转移的数据中心能耗模型，提出基于LSTM神经网络的电价和工作负载预测模型，以最小化购电成本为目标函数并考虑约束条件，构建市场环境下数据中心负载优化调度决策模型，利用IEEE30节点系统对模型进行仿真验证，得到预测日的电价、到达的工作负载、工作负载调度情况及购电成本。本发明所述方法本发明提供的基于电价与负载预测的数据中心用能优化方法通过LSTM模型的引入，能够准确预测电价的短期和长期波动。