一种基于PSO-LSTM的硬盘剩余寿命预测模型及方法

本发明提供一种基于PSO‑LSTM的硬盘剩余寿命预测模型及方法，包括数据采集、预处理、PSO优化、LSTM模型构建、适应度评估、迭代寻优及模型训练预测模块，通过粒子群优化算法自动调优LSTM超参数，构建七层LSTM神经网络进行预测，提高模型精度与稳定性。所述模型适用于分布式存储系统，支持多场景数据分类处理，增强预测适应性。该模型显著提升了硬盘剩余寿命预测的准确性，增强了系统智能化管理能力，降低了运维成本和数据丢失风险。