摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种基于特征识别的电力计量数据处理方法及系统。一种基于特征识别的电力计量数据处理系统,包括:电力计量数据获取模块、电力计量时序分析模块、监测时间点判断模块和用电异常因果判断操作模块。本发明通过对用户的用电计量数据进行时序分析,并基于预测的预测电力计量数据来判断偶发性的用电异常,在进行时序分析的过程中,通过预测的预测电力计量数据来规避偶发性用电异常,避免了偶发性的用电异常导致的预测准确率下降,并且考虑了例如新增电器或者减少电器导致的规律性变化,进一步提升预测准确率。
技术关键词
电力
数据处理方法
时序分析模块
矩阵
序列
偏差
注意力机制
数据处理系统
数据更新
查询特征
数据获取模块
标记
基线
数据分析技术
LSTM模型
训练集
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
建筑自控
数据处理方法
温湿度
数据变化趋势
烟尘
并行策略
分布式训练
效率测试系统
节点
效率测试方法