摘要
本说明书公开了一种基于高通量测序数据的病毒数据处理方法,服务器可以通过神经网络模型,对原始测序数据进行分析,以利用原始测序数据中包含的信息,确定出目标样本中所含各病毒归属的各病毒谱系,进而可以基于神经网络模型输出的目标样本中所含各病毒归属的各病毒谱系,对目标样本进行基于高通量测序数据的病毒数据处理,以提升基于高通量测序数据的病毒数据处理的效率以及准确性。
技术关键词
原始测序数据
位点
病毒
高通量测序数据
序列
分段
数据处理方法
样本
频率
关系
神经网络模型
数据处理装置
处理器
核酸
匹配模块
识别模块
可读存储介质
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
抗病毒药物筛选
矩阵
自动编码器
人工智能交叉技术
变量
坝体监测预警方法
空间结构特征
损伤特征
时空分布特征
预警模型
信号处理方法
ARIMA模型
离散小波变换
高通滤波器
低通滤波器