基于B超图像的肾结石成分分析方法及系统

本申请涉及一种基于B超图像的肾结石成分分析方法及系统。基于B超图像的肾结石成分分析系统包括：构建深度学习模型；获取B超图像，并对B超图像进行预处理；基于深度学习模型对预处理后的B超图像进行特征提取，以得到图像特征；对图像特征进行特征处理，以得到处理后的图像特征；特征处理包括：基于注意力机制对图像特征进行加权处理和基于动态特征融合机制对所述图像特征与患者的临床信息进行特征融合处理，处理后的图像特征包括具有注意力权重的加权图像特征和融合图像特征；构建成分分析模型；将处理后的图像特征输入至成分分析模型中进行分析，以得到B超图像的肾结石成分。本申请能够准确高效地分析B超图形中的肾结石成分。