一种基于偏序预测的多保真度微架构设计空间优化方法

本发明公开了一种基于偏序预测的多保真度微架构设计空间优化方法，包括以下步骤：从微架构参数中选择对目标优化PPA指标有影响的参数，构建SOC设计空间初始化多保真数据集；构建非线性多保真度高斯代理模型，并在最后的高保真度代理模型上使用最大期望超体积改进；构建并训练逻辑回归函数；获得新的采样设计点后，先使用EDA仿真工具进行架构层级仿真，以获得低保真度指标数据，基于偏序预测判断是否需要进入下一保真度；迭代优化，获得帕累托最优解。本发明将偏序预测、保真度建模与多目标贝叶斯优化有机集成，形成一个适用于复杂微架构DSE任务的高效探索系统，具备较强的实用性、通用性与可扩展性。