摘要
本发明公开了一种基于MATD3的多无人机通感一体化轨迹和波束成形优化方法,包括:构建多无人机支持的通信感知一体化系统;在通信方面,计算通信链路增益和信干噪比SINR,并由此推导通信和速率;在感知方面,计算波束方向图增益;以最大化所有通信用户在任务时间段内的总数据率为优化目标建立优化问题;使用基于K‑means的分层用户关联算法将通信用户与感知用户与无人机相关联;使用集中式训练、分布式执行CTDE的MATD3算法对无人机进行训练,完成对多无人机通感一体化轨迹和波束成形的优化。本发明考虑了更为实际的漫游用户场景和无人机的三维部署,在满足感知需求的同时达到较高的通信和速率。
技术关键词
成形优化方法
一体化系统
关联算法
多无人机
波束成形
天线基站
无人机运动轨迹
通信链路
网络
速率
路径损耗模型
信道
发射天线
双功能
传感
功率
计算机装置
系统为您推荐了相关专利信息
面向协作通信
波束成形矩阵
无人机轨迹优化
主动波束成形
无人机轨迹规划
生成方法
语义特征
关联算法
智能决策技术
关键词
船舶排放检测方法
染色体
计划
多无人机
轨迹规划方法
智能电网数据传输
低延迟数据处理
窄带物联网
低功耗管理
数据分析模块