摘要
本申请提供了一种信息预测方法及装置,终端设备基于第一历史下行参考信号获取第一指示信息,该第一指示信息指示第一历史下行参考信号的信号质量或信道状态。终端设备将第一指示信息输入第一网络模型,获得第一网络模型输出的第一特征向量,并向网络设备发送第一特征向量。网络设备基于第一特征向量以及第二网络模型获得第二特征向量,并发送给终端设备。终端设备将第二特征向量输入第三网络模型,获得第三网络模型预测的下一个时刻下行参考信号对应的第二指示信息。在预测时,终端设备与网络设备协同执行推理任务,充分利用网络设备的计算资源,减少对终端设备计算资源的占用。而且终端设备只需向网络设备传输低维度的特征向量,减少通信开销。
技术关键词
终端设备
网络设备
信道
信息预测方法
波束
信号
预编码矩阵
标签
样本
标识
参数
芯片系统
规模
通信装置
处理器
存储器
指令
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网络设备
映射关系表
MPLS标签
标识
控制设备
应急电源车
调度优化方法
蚁群算法
启发式信息
功率
多头注意力机制
估计算法
GRU神经网络
深度学习网络模型
信号传输模型
任务分配方法
深度确定性策略梯度
移动小车
无线充电
车载服务器