一种离线状态下的移动端植物目标检测与识别方法

本发明涉及移动端植物目标检测技术领域，尤其涉及一种离线状态下的移动端植物目标检测与识别方法，包括以下步骤：打开移动终端设备，选择合适植物与拍摄角度；使用移动终端采集多角度的待检测植物图片；基于移动端设备内部模型使用YOLO模型，对地区植物进行训练后得到特定模型，提取图片植物特征数据；将目标特征与模型数据特征进行对比，得到植物的种类概率分布与植物位置信息；对比多张图片的识别结果；在图片中标注出植物的种类和位置，返回所述的识别结果；本发明通过训练的图片识别模型，对植物图片进行识别分析，判断出植物种类、相关信息，进一步分析相关信息，实现简易，精准且智能地识别植物，为野外无网络科学考察带来巨大的便利。