摘要
本发明涉及一种基于人工智能技术的电力营商环境指标评估方法。方法首先从电力系统中获取各电力地区与电力营商环境对应的供电相关数据;然后对供电相关数据进行数据清洗,并分类提取与电力营商环境相关的数据;结合上述清洗取出来的数据集,计算各类指标的得分;最后根据各类指标的得分和对应的权重关系,确定各电力地区的电力环境综合得分。本发明通过构建量化指标体系和引入人工智能技术,实现了电力营商环境的客观评估和精准优化。通过动态权重计算和实时数据处理,本方法能够适应电力系统的动态变化,并通过预测模型实现前瞻性优化。本发明具有广泛的应用前景,能够显著提升电力营商环境的优化效率和效果。
技术关键词
指标评估方法
人工智能技术
构建时间序列模型
脱敏规则
敏感数据识别
模糊匹配算法
电力系统
线性插值方法
实时数据处理
保护用户隐私
客户
长短期记忆网络
对称加密算法
负荷
更新模型参数
LSTM模型
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层级
训练分类模型
计算机可读指令
动态
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