基于层级标签的分类模型训练方法、装置、设备及介质

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基于层级标签的分类模型训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510155190
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120086729A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于层级标签的分类模型训练方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取若干训练样本;基于预设构建的层级标签树,确定任一所述训练样本的分类标签;其中,所述层级标签树包括多级分类标签,所述多级分类标签指示的数据分类范围逐级递减;基于各所述训练样本及其对应的分类标签,训练分类模型。本发明通过基于预设构建的层级标签树,确定训练样本的分类标签,能够增强标签之间的层级表示,从而训练得到分类模型。
技术关键词
分类模型训练方法 标签 层级 训练分类模型 计算机可读指令 数据分类 人工智能技术 处理器 样本 计算机设备 节点 可读存储介质 存储器 模块 关系
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