摘要
本发明提供了一种基于云计算的数字化机械设备数据管理系统,包括数据采集模块获取设备状态和环境信息;特征编码模块由门控循环单元和多层感知机组成,用于提取高维特征;特征融合模块融合高维特征输出稀疏联合编码;云计算模型构建模块构建模型并引入可训练增强层;状态交互模块使编码基于模型得到高级交互状态;状态同步模块通过MechLayer同步设备状态和环境信息;隐式状态生成模块结合归一化和增强连接得到隐式状态;运行环境感知建模模块改进感知估计建模;感知学习向量生成模块得到学习向量;状态预测模块预测运行状态;轨迹解码模块处理输入得到设备运行轨迹。本发明可以提升设备管理效率和运行可靠性。
技术关键词
数据管理系统
机械设备状态
多层感知机
交互特征
门控循环单元
数据采集模块
解码模块
多头注意力机制
编码模块
网络
轨迹
多模态
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感知特征
动态
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