摘要
本发明提供了一种智能化腹腔冲洗系统及应用方法,属于深度学习技术领域、腹腔冲洗技术领域,应用方法包括:获取冲洗液流动过程中的压力数据、冲洗液的温度数据、腹腔内液体的酸碱度数据、生物标志物的检测数据和腹腔内部的光学图像数据,进行预处理;将预处理后的数据输入到深度学习模型中,引入量子启发的注意力机制,得到深度学习模型的预测结果;基于预测结果对压力、温度、酸碱度和冲洗液的成分进行实时调整。本发明通过集成多种传感器实时监测腹腔环境参数,并通过深度学习来智能调控冲洗液流量、温度、PH值等,避免低温冲洗刺激腹膜,提高冲洗效果,以及能够及时识别出血、组织肿胀等严重情况。
技术关键词
冲洗系统
光学图像数据
深度学习模型
冲洗液
量子态
注意力机制
腹腔冲洗技术
生物标志物
压力
荧光检测设备
图像分析算法
光学成像设备
深度学习技术
pH传感器
数据处理模块
智能调控
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