摘要
本发明提供了一种自适应光源调整的巡检机器人仪表识别方法,通过智能分析拍摄的图像内容,判断检测目标物体的光照条件,以确保仪表读数的清晰可见。通过识别图像的亮度水平,判断是否存在过度暗淡或反光问题。一旦发现这些条件,将自动触发光源或调整光源位置,确保仪表区域的清晰。本发明解决了目前仪表识别中因为外部因素导致无法识别的情况,在无人工干预的情况下可以自适应调整光源达到仪表识别标准,不仅增加了识别准确率,而且通过算法与标准双目摄像头设备组合,可以代替价格高昂的光感摄像头,有效降低了机器人成本,使得自动化巡检机器人更加经济高效。
技术关键词
巡检机器人
巡检图像
仪表
移动光源
图像类别
表盘
反光
双目摄像头设备
训练神经网络模型
移动摄像头
轮廓
计算机
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