海鲜调味品风味物质与微生物代谢关联性的预测系统

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海鲜调味品风味物质与微生物代谢关联性的预测系统
申请号:CN202510654433
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120564870A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种海鲜调味品风味物质与微生物代谢关联性的预测系统,涉及食物风味调节技术领域;含数据采集模块,用自适应传感器网络收集多源数据,自适应调整采样频率;数据预处理模块,采用分层嵌套架构及分析提取特征;关联性模型构建融合时空注意力机制的深度异构网络模型;模型训练模块用元学习和强化学习结合策略训练;预测模块用集成学习提高预测准确性;结果可视化模块采用VR/AR技术,实现查看和实时预警。本发明精准预测微生物代谢与风味物质关联,减少产品风味不确定性,优化生产过程提升产品品质和效率,借助先进可视化技术方便人员理解机制、及时处理问题,推动产业智能化。
技术关键词
海鲜调味品 风味物质 预测系统 时空注意力机制 异构网络模型 模型训练模块 可视化模块 dropout方法 深度迁移学习方法 数据采集模块 数字孪生模型 编码器 传感器故障诊断 时间序列分析方法 卷积循环网络 特征选择机制 蒙特卡罗 微生物群落结构 重构原始数据
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