一种食品安全知识图谱系统

本申请涉及食品溯源技术领域，公开了一种食品安全知识图谱系统，包括：采集模块，用于分阶段采集食品的多模态数据，形成溯源数据；风险画像模块，用于构建食品的多维度风险画像；特征融合模块，用于对溯源数据的特征进行融合，生成特征表示；区块链存证模块，用于存储风险画像和溯源数据；风险预测模块，根据风险预测模型输出预测结果；AI决策中枢模块，用于优化风险预测模型的预测结果，同时输出食品安全知识图谱。本发明通过采集生产、运输、存储等环节的多模态数据，特征融合模块基于加权多头注意力机制对溯源数据的特征进行融合，生成特征表示，增强溯源信息的可分析性。加权融合多个数据源，系统能更精准捕捉风险，减少漏检率。