摘要
本发明公开了一种融合辅助图像先验的风机叶片航拍图像去模糊方法,其包括:建立图像退化模型,通过优化目标函数来估计图像退化模型中的模糊核和潜在图像,在得到模糊核之后,对输入的模糊图像应用非盲反卷积以生成最终的清晰图像。本发明在估计模糊核的过程中引入了辅助图像,显著提升了恢复图像的结构一致性与缺陷辨识度,实现了从自然图像先验向任务特定先验的突破,本发明在在模糊核估计完成后,本发明并未直接使用标准反卷积,而是创新性地提出融合多项图像结构先验的非盲反卷积能量模型,极大改善了传统反卷积图像中常见的伪影、边缘模糊等问题,实现了高保真度的图像重建,增强了后续缺陷检测系统的准确性与鲁棒性。
技术关键词
图像退化模型
图像去模糊方法
风机叶片
缺陷纹理特征
模糊核估计
缺陷检测系统
航拍
图像结构
像素点
图像重建
定义
数据项
索引
变量
鲁棒性
着色
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