摘要
本发明属于智能优化算法与新能源高倍率充电交叉融合技术领域,提供基于蚁群算法的新能源车辆高倍率充电桩任务分配方法。本发明包括以下步骤:步骤S1:预搜索过滤危险概率大于阈值的高倍率充电桩,形成候选集;步骤S2:采用图模型定义高倍率充电任务集合和高倍率充电桩集合;步骤S3:构建综合成本函数,确定综合成本函数的权重系数;步骤S4:高倍率充电桩开展多轮搜索;步骤S5:将每只蚂蚁得到的最优解,进行局部搜索优化;步骤S6:匹配优化,完成分配。本发明通过预处理过滤危险概率过高的充电桩、多轮搜索策略、模拟剪枝操作和局部优化算法的应用,有效解决了传统方法中存在的安全性和效率问题。
技术关键词
新能源车辆
任务分配方法
节点
蚁群算法
深度学习模型
蚂蚁
局部优化算法
充放电循环次数
统计方法
参数
智能优化算法
模拟退火算法
回归分析法
高风险
数据
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