基于小波模糊阈值去噪的电池健康估计方法及电子设备

本发明公开基于小波模糊阈值去噪的电池健康估计方法及电子设备，属于新能源动力电池健康管理领域。该方法针对现有技术中噪声干扰严重、模型泛化性差及过拟合风险高等问题，提出以下技术方案：首先对锂离子电池老化数据进行预处理；其次采用小波模糊阈值去噪法，实现自适应去噪，并构建案例库；随后构建正则化堆叠长短期记忆网络模型，通过参数约束和正则化系数上下界限制优化目标函数，抑制过拟合；最后将去噪后的案例库输入所述正则化堆叠长短期记忆网络模型，迭代优化后，输出训练好的最优预测模型，进行锂离子电池健康状态估计。实验表明，本方法能够显著提升电池健康状态预测精度和鲁棒性，为新能源电池健康管理提供可靠依据。