一种基于随机森林的穿墙雷达人体姿态检测方法

本发明属于穿墙雷达人体姿态检测技术领域，尤其为一种基于随机森林的穿墙雷达人体姿态检测方法，包括如下步骤：S1：多维度时空信号采集：采用10发射10接收的MIMO‑SFCW雷达阵列，运用电磁仿真技术和信号传播理论优化天线排布，在4m×4m房间中，将雷达阵列置于合适位置，被试人员在距离阵列特定距离处做出站立、坐、躺三种静态姿态并保持静止，同步采集背景数据，获取目标的距离、角度和多普勒信号等多维度信息。本发明优化的MIMO‑SFCW雷达阵列采用独特的天线布局设计，能够在复杂环境下更精准地捕捉目标信号，有效抑制外界干扰信号，利用改进的脉冲压缩算法，可以提高距离分辨率，配随机森林算法强大的分类能力，对各种复杂姿态的识别准确率显著提高。